Программа специального назначения в обучение студентов информатических специальностей

Есть достаточно много исследований по внедрению и применению информационных технологий, в частности СКМ (см. например, [1-6]), в учебный процесс. Интересен исследования, которое проводит С. Стейнхаус [7], относительно сравнительной характеристики СКМ. Согласно его исследованиям лучшими по всем категориям сравнения являются системы Mathematica 6.0 и Matlab, далее GAUUS 8.0 Maple V11. Конечным результатом исследования является, как правило, публикация. Для создания документов с физико- математических наук удобно использовать LaTeX [8].

Среди основных причин низкого уровня использования СКМ в учебном процессе выделяют следующие [6]:

· Недостаточный уровень обеспечения современной компьютерной техникой физико-математических кафедр для регулярного ее использования;

· Отсутствие средств в вузы на приобретение лицензированного программного обеспечение;

· Недостаточная осведомленность преподавателей с возможностями использования свободно распространяемых СКМ;

· Определенный консерватизм преподавателей в подходах к обучению, в частности математических дисциплин.

Использование СКМ можете выделить два направления:

1) применение СКМ в изучении дисциплин физико-математического цикла и профессиональная значимость СКМ для учителей математики, физики;

2) использование СКМ для подготовки студентов информатических специальностей. Для создания и уточнения основных компонент методической системы с курса «Системы компьютерной математики» анализировался опыт ученых (см. например, [2, 6, 9]), которые занимались подобным вопросом. Проведенный анализ позволяет сделать вывод, что изучение СКМ студентами различных вузов проводится в рамках дисциплин, которые имеют разное название, например, «Компьютерная математика», «Компьютерный инструментарий математика», «Пакет приложений Mathematica ». За основу изучения выбрано различные математические пакеты, в частности Mathcad, Maple, Mathematica (которые являются коммерческими). Как правило, изучение СКМ проводится в виде спецкурса, вычислительной практики.